Agents 分模块使用方式

简介

模块功能是画布规划的核心，接下来我们将详细介绍各模块的功能及使用方式。

使用场景

• Agent 任务规划

模块类型与功能

用户提问（入口）

模块介绍

• 在对话过程中，我们往往需要获取用户的提问，来了解用户意图。借助“用户问题”模块可以获取用户提问/选择内容，并将内容传输给其他模块。

模块参数

• 用户问题：输出用户对话内容

智能对话

模块介绍

智能对话模块借助 AI 能力，将用户发送的内容，通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 信息输入：给大语言模型输入必要的信息作为上下文

• 知识库搜索结果：用于连接知识库搜索组件的搜索结果

• 聊天上下文：将聊天记录作为上下文，输入给 AI，让 AI 在处理时有更多的信息参考，贴近用户原本意图

• 模型选择：目前支持的模型是天工大模型

• 系统提示词（Prompt）：用自然语言即 prompt 说明需要 AI 回复的内容

• 回复创意性：即AI 在回复时的发散性思维，数值越小，回答内容越严谨，数值越大，AI 将会更加发散输出

• 回复字数上限：控制回复字数，最小100字，最大5000字

• 回复结束：输出“是/否”，可作为下一个组件的触发器，状态指标，表示当前回复结束

• 回复内容：将 AI 回复内容进行输出，可以输给用户，也可以作为新的模块的输入

• 添加上下文：以上下文的形式，作为新的模块的输入

确定回复

模块介绍

在需要将特定内容回复给用户时，可以使用确定回复模块，用户将直接收到文本框中的内容。如果回复内容节点链接外部信息源，则链接信息将覆盖输入框信息。

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 回复内容

  • 连接外部输入内容将覆盖输入框内容

  • 支持使用\n实现换行，多次使用可实现多次换行

  • 支持使用---实现实线分割

• 模块运行结束：可设置当模块运行结束时，设置下一步的动作

信息分类

模块介绍

借助 AI 的智能分析，将用户问题进行分类，可以针对不同类型的问题执行不同操作，方便进行个性化处理

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 信息输入：给大语言模型输入必要的信息作为上下文

• 知识库搜索结果：用于连接知识库搜索组件的搜索结果

• 聊天上下文：将聊天记录作为上下文，输入给 AI，让 AI 在处理时有更多的信息参考，贴近用户原本意图

• 模型选择：目前支持的模型是天工大模型

• 系统提示词（Prompt）：用自然语言即 prompt 说明需要 AI 提取的内容的类别，并根据下方“标签”进行分类

• 标签：在获得用户输入信息后，AI 将根据 prompt 分类要求，识别用户内容，并将内容输出至对应标签。用户内容可同时输出至多个标签，通过连接后续模块，进而执行后续流程。

举例：如需要判断用户问题类型，可设置 prompt 引导 AI 识别用户咨询的问题类型，标签设置“咨询”“投诉”“建议”和“其他”四个类别

字段提取

模块介绍

• 通过 AI 对语义的理解，可以从输入信息中提取目标信息

• 常用于提取搜索关键词，SQL语句等，结合API、工具和应用模块使用，可以实现复杂功能

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 信息输入：给大语言模型输入必要的信息作为上下文

• 知识库搜索结果：用于连接知识库搜索组件的搜索结果

• 聊天上下文：将聊天记录作为上下文，输入给 AI，让 AI 在处理时有更多的信息参考，贴近用户原本意图

• 模型选择：目前支持的模型是天工大模型

• 系统提示词（Prompt）：

  • 用自然语言说明信息提取规则

  • 提取字段创建对应的字段key（支持英文或数字）和提取字段描述

  • 举例：

    • 字段Key：departure

    • 字段描述：出发城市

  • 以 Json 格式输出结果

• 提取字段

  • 可提取多个字段

  • 提取包括描述和字段，描述是提取信息的判定规则

  • 举例（以出发城市举例，另外两个字段依此类推）

    • 字段key：departure

    • 字段描述：出发城市

    • 是否必填：是

• 完全提取：用户的回复中包含“提取字段”中的全部内容

• 必填完全提取：用户的回复中包含“提取字段”中“必填”字段的全部内容

• 提取缺失：用户的回复中，“提取字段”有缺失

• 全部提取结果: 输出一个 JSON 字符串，包含所有“提取字段”的内容

提取举例

• 提取结果 - 出发城市：输出一个 JSON 字符串，单独输出“出发城市”的内容

• 提取结果 - 目的地城市：输出一个 JSON 字符串，单独输出“目的地城市”的内容

• 提取结果 - 出发日期：输出一个 JSON 字符串，单独输出“出发日期”的内容

信息加工

模块介绍

通过 prompt 对信息进行加工，以获得符合需求的内容。

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 信息输入：给大语言模型输入必要的信息作为上下文

• 知识库搜索结果：用于连接知识库搜索组件的搜索结果

• 聊天上下文：将聊天记录作为上下文，输入给 AI，让 AI 在处理时有更多的信息参考，贴近用户原本意图

• 模型选择：目前支持的模型是天工大模型

• 系统提示词（Prompt）：

  • 用自然语言即 prompt 说明需要 AI 对内容处理的规则

• 回复结束：输出“是/否”，可作为下一个组件的触发器，状态指标，表示当前回复结束

• 回复内容：将 AI 回复内容进行输出，可以输给用户，也可以作为新的模块的输入

• 添加上下文：以上下文的形式，作为新的模块的输入

知识库搜索

模块介绍

• 针对常见的用户提问，可以将问题添加进知识库，便于搜索和查找。而对于“知识库”模块而言，该模块可以输入用户问题，并在知识库中搜索相关问题与解答，并用自然语言进行输出

模块参数

• 联动激活：同时满足上游所有条件方可激活当前组件执行逻辑，即“如果满足 xx 条件，则执行该模块”

• 关联的知识库：选择一个适合本次需求的知识库

• 相似度：即用户知识库切片的向量分数，根据搜索信息不同，对应的分数可在知识库中使用“搜索测试”查看。如设置 0.9，则相似度超过 0.9 的文本切片作为知识库的搜索结果，作为输出给其他模块“知识库搜索结果”接口处。

• 知识清单库单次搜索上限

  • 可以控制最多返回引用切片数量，例如用户问题一共搜索到满足要求的文本切片10个，当设置数字为 2 时，则只会选择分数最高的 2 个切片进行模型总结。

• 输出内容

  • 未搜索到相关知识：即当知识库未搜索到相关知识时，设置下一步执行的操作

  • 搜索到相关知识：即当知识库搜索到相关知识时，设置下一步执行的操作

  • 知识库搜索结果：将搜索结果进行输出，格式为数组形式