高级：字段提取+ HTTP 模块

“字段提取”模块能够将输入的内容进行分析并提取出所需字段，“HTTP调用”工具，则可以连接到第三方，通过设置入参和出参，完成与第三方系统的通信，大大扩展 Agent 的使用场景。

在本次的案例中，我们将主要利用“字段提取”和“HTTP调用”模块进行一个简单的会议室预定 Agent 的搭建，实现通过自然语言的方式，借助 Agent 完成会议室的预定。

基础配置

作为“会议室小预定” Agent，我们希望它能够实现查询会议室状态和预约会议室功能。其中查询和预约会议室的功能需要和现有的会议室预约系统通信，它的基本信息配置如下：

画布规划

Agent 的大概思路是：通过“信息分类”模块判断用户意图（查询会议室/预约会议室/其他），根据不同的用户意图，触发不同的数据通信，并执行后面的步骤。

查询会议室功能规划

下方为“查询会议室”功能的规划图，核心流程是通过“信息分类”模块判断用户的意图，如果是“查询会议室”相关的请求，将触发接下来的“HTTP调用”，向会议室系统查询当前的会议室预约状态。

• 连线1：通过“用户提问”模块，获取用户输入信息，并通过“用户提问”输出

• “信息分类”模块通过“信息输入”输入用户的问题，后会执行如下几个步骤：

  • 将模块的 prompt 与 “用户提问”、聊天上下文进行传给天工大模型进行分类处理

  • 判断用户信息的类型，返回分类处理结果，并触发下一个模块的功能

• 连线2：如果用户意图是“查询会议室”，将触发“HTTP调用”模块

  • “HTTP调用”模块中填写了“查询会议室”的请求链接，一方面接受查询（连线3），一方面输出查询结果（连线4），将目前会议室的状态信息传入下一个模块

• 连线4：“智能对话”模块接收会议室预约状态信息后，将通过

• “智能对话”模块接受到以上 3 个信息输入后，后会执行如下几个步骤：

  • 将提示词、用户提问及 HTTP 调用查询结果传给天工大模型

  • 大模型进行加工处理，并根据提示词回复信息给用户

预定会议室功能规划

而在“预定会议室”模块中，通过“信息分类”模块判断用户的意图，如果是“预约会议室”相关的请求，将触发接下来的流程，具体连线及功能说明如下：

• 连线5：如果用户意图是“预约会议室”，将触发“字段提取”模块

  • “字段提取”模块的主要功能是将用户输入的信息进行结构化，并输出 JSON 格式的内容

  • 例如输入“预约天空之门，13:00-18:00，预约人：小助手”，那么经过字段提取后的内容为“{"会议室名称":"天空之门","开始时间":"13:00","结束时间":"18:00","预约人姓名":"小助手"}”

• 连线6：为了更好的将预约信息传送给会议室预约系统，本次额外增加“信息加工”模块，希望将上方传入的 JSON 进一步处理成接口所需要的格式，通过 连线7 输出给“HTTP调用”模块，传入会议室预约系统。该步骤可根据实际需要选择性添加

• 连线8：一旦发起预约请求成功，会触发“智能对话模块”，提醒用户已预约完成，并同步用户预约信息（通过 连线9 将用户的预约信息同步）

• 连线10：会议室预约需要用户提供必要的用户信息，这里为了防止用户提供的信息缺失，设置了“提取缺失”的提示，提醒用户提供必要的信息

对话测试

• 输入“查询会议室”后，Agent 可以返回当前会议室的相关预定情况

• 输入“预定会议室”后，Agent 会提示用户输入相关预定信息

• 输入“预约天空之门，下午四点，预约人小助手”后，Agent 会将信息发送给会议室预约系统，并在请求成功后，提示“预约成功”相关信息

以上就是一个简单的会议室预订 Agent 的搭建介绍，灵活利用“字段提取”模块与“HTTP调用”模块，创建出更多符合个人/工作场景的 Agent。